《表2 样本点信息Tab.2 Sample points information》

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《随机森林算法在机载LiDAR电力线自动提取中的应用》

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一般来说，机载Li DAR数据分类由3个主要步骤组成，即样本选择、特征提取、分类器分类。训练样本的选择对于任何一种监督分类来说都是至关重要的。训练样本一般至少包含以下3个特性[15]:能够完全描述实验区域的地势特点；包含实验区域的所有地表、地物类别；尽可能均匀分布。本文从真实分类结果中人工挑选样本集，样本点信息见表2所列，可以看出样本点数约为总体点数的1/30。