《表2 因子分析过程解释的总方差表》

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《中国农产品物流发展水平评价研究——基于因子分析法和熵值法的分析》

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经过对原始数据的标准化处理（限于篇幅，31个省、市、自治区关于农产品物流发展水平原始数据从略），我们首先对数据进行KMO、Bartlett检验以及相关性检验。检验结果显示，本文所选取数据的KMO检验结果为0.761，表示这些数据适合用因子分析法来进行分析；并据此形成因子相关系数矩阵，从结果得知大部分变量之间的相关系数绝对值大于0.3，也表明适合进行因子分析。通过对数据的初始特征值、提取平方和载入、旋转平方和载入等因子过程的总方差分析，我们选取的10个指标之间存在着高度相关，故可以进行因子分析，具体的数据见表2。