《表2 龙马溪组页岩样本主要组分的材料常数》

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《龙马溪组页岩数字岩心LSM-RVM数值建模方法研究及TOC含量影响分析》

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脆性矿物与黏土类矿物吸收系数相近，需要高精度的图像分辨处理技术．本文基于大津算法进行多级图像分割，将数字岩心按灰度值划分为三组：包括不规则孔隙结构（0～36）、黄铁矿（131～255）和其他矿物（37～130）．图8是以3D数字岩心的2D切片为例的矿物组分划分结果，其中黑色为背景色．脆性矿物与黏土类矿物构成岩石骨架部分，呈草莓状分布的黄铁矿由多个紧密堆积的晶粒构成．随机分布的孔隙大部分可近似为圆孔状，少部分由于受水平方向主裂缝影响而呈偏平状．基于Reuss等效弹性模量边界理论方法（（17）和（18）式所示），我们计算了不同黏土类矿物含量的龙马溪组页岩样本的弹性参数，结果如表2所示．