《表1 HDPSO-DE算法不同搜索策略的贡献度分析》

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《贝叶斯网络推理学习的混合粒子群-差分算法》

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为了验证不同的搜索策略对算法收敛精度的影响，在A sia网络、Insurance网络、A larm网络、Hailfinder网络中，以2-M PE问题为例分析了不同搜索策略对搜索精度以及搜索效率的贡献度，具体的实验结果如表1和图1所示．其中G表示包括自适应的反向学习策略与APHS-G搜索策略，R表示自适应的反向学习策略与APHS-R搜索策略，P表示包含自适应的反向学习策略与APHS-P搜索策略，L表示仅有根据levy飞行机制建立的自适应变异策略，NL表示全部的策略．