《表9 在foodmart数据集上挖掘出的高效用项集数量》
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《HUIM-IPSO:一个改进的粒子群优化高效用项集挖掘算法》
观察表7-表10,发现在各个效用阈值下,HUIM-IPSO算法挖掘出高效用项集的数目都是最多的,HUIM-BPSO算法次之,最后是HUPE-GRAM算法.表9中发现在foodmart数据集上HUIM-BPSO算法和HUPE-GRAM算法都不能在有效时间内挖掘出任何高效用项集,HUIM-IPSO算法仍然能挖掘出大量高效用项集.表10中发现所有的算法都不能挖掘出任何高效用项集.因此HUIM-IPSO算法相较于HUPE-GRAM算法和HUIM-BPSO算法,能够在规定的时间内挖掘出更多的高效用项集.
图表编号 | XD00175960700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 王常武、尹松林、刘文远、魏小梅、郑红军、杨继萍 |
绘制单位 | 燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、北京联合大学机器人学院 |
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