《表7 在chess数据集上挖掘出的高效用项集数量》
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《HUIM-IPSO:一个改进的粒子群优化高效用项集挖掘算法》
实验1中的相关参数由表6给出．在所有数据集上不断减小效用阈值，运行HUIM-IPSO算法、HUIM-BPSO算法和HUPE-GRAM算法．各算法挖掘出的高效用项集数量由表7-表10给出．
| 图表编号 | XD00175960400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.01 |
| 作者 | 王常武、尹松林、刘文远、魏小梅、郑红军、杨继萍 |
| 绘制单位 | 燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、北京联合大学机器人学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
