《表2 CN、JC指标预测并集、交集准确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于密度峰值聚类的链路预测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

前文介绍，通过单个相似性指标得到的网络预测性能与网络结构直接相关．针对于同一网络，不同相似性指标基于不同的角度，会得到不同预测结果，存在相应交集．文献[12]指出，不同指标得到的预测性能是无法通过简单的合并或求交集来提升的．例如，图1中左右两个圆分别表示CN，JC两个指标在Hep-ph网络上的预测结果的集合[12]．表2表示这两指标预测准确率及并集、交集后的准确率．