《表5 资源分配方案稳定性对比分析》

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《基于资源流网络优化的鲁棒性项目调度》

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式中，M是将帕特森项目库中的110个例子采用对应的资源分配算法进行N次资源分配统计出的资源分配方案的数目。例如，采用MABO算法，将110个项目模拟执行5次共有446种资源分配方案，则RD=18.91%。这说明，采用MABO算法针对同一项目的调度计划进行5次资源分配，平均有4次资源分配方案不同。由表5可见，针对同一个项目调度计划，RRAS和MABO两种算法存在多种资源分配方案，Min-EA算法对应的资源分配方案相对比较稳定，但方案并不唯一，而MTPC算法的资源分配方案具有唯一性。虽然随着模拟次数的增加，MABO算法的资源分配方案的稳定性有所提升，但计算时间会大幅度增加。