《表4 随机森林模型关键因素表》
随机森林模型的预测效果最好,进行影响因素分析。由于文章篇幅有限,整理六类家用智能机器人随机森林模型的关键因素(见表4)。儿童陪伴型和教学辅导型,“婚姻状况”因素对预测效果影响较大,重要程度最高,“收入”的影响程度较低,“户籍”的重要性最低。老人陪伴与看护型和残助型均是“居住状况”因素影响最大,重要性较高,其中老人看护型模型是“户籍”影响程度最低,最不重要,而残助型则是“了解程度”影响最小,最不重要。住宅安全与监视型和家政服务型,“年龄”影响最大,较重要,“户籍”影响最小,最不重要。
图表编号 | XD00175538600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 求文星、李超 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |