《表3 老年冠心病患者衰弱影响因素的Logistic回归分析（n=821)》

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《郑州市社区老年冠心病患者衰弱现状及影响因素分析》

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选择单因素分析有意义的变量为自变量，以是否衰弱为因变量，进行多因素logistic回归分析。自变量赋值见表2。结果显示，logistic回归模型具有统计学意义（χ2=529.497，P<0.001），该模型解释了衰弱与否的71.2%变异（Nagelkerke R2）。模型的敏感度为73.6%，特异度为96.8%，阳性预测值为87.9%，阴性预测值为92.1%。纳入自变量中年龄（60～69）岁、不服药、认知正常、不抑郁、高握力、高BMI是社区老年冠心病患者衰弱的保护因素（P<0.05）；不运动、空腹血糖、心率、TG、LDL是社区老年冠心病患者衰弱的危险因素（P<0.05），结果见表3。