《表4 蛋白互作网络Degree值排名》

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《基于网络药理学的清肺合剂抗肺癌作用机制研究》

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利用String数据库对38个交互靶点进行PPI分析，将得到的数据导入Cytoscape软件进行可视化，见图3。38个靶点共形成147条互作关系（置信度≥0.7），利用Centiscape插件进行分析得到基因Degree值排名，见表4。排名靠前的关键基因均与细胞存活、生长、分化和血管生成相关。例如degree值最为靠前的4个靶点AKT1、VEGFA、EGFR、MAPK1均参与调节细胞的存活、生长、分化，AKT1和VEGFA均参与血管生成，VEGFA是在血管生成和内皮细胞生长中具有活性的生长因子。EGFR影响各种表皮和上皮组织的生长。而调控有丝分裂和减数分裂以及调节炎症反应相关基因在PPI网络中处于较周边区域，这与C-T network-2中肺癌靶点Degree值所显示的含义一致。因此，清肺合剂抗肺癌的作用机制可能主要与调控组织血管生成相关，其次与调控有丝分裂和减数分裂以及参与调节炎症反应相关。