《表6 基于调查问卷的信息分类与基于特征抽取的信息分类比较》

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《基于多重图的社交网络用户可信度评价方法研究——网络欺凌与隐私泄露视角》

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本文对用户可信度的判断主要依赖于对信息的分类，而判断一条信息是否属于网络欺凌信息与隐私泄露信息，是用户根据接收到该信息时的主观感受（例如，信息接受者收一条信息时，虽然该信息包含一些负面情绪词或者詈言类词语，但该信息并不能带给用户心理上的压力或者实质性的伤害，那么用户可能认为该信息并非欺凌信息）。为了验证本次实验结果的有效性，本文根据用户可信度评分对用户进行了排序，在4类用户中各随机选取5名用户的信息网络多重图用于实例分析。根据选择的20名用户的信息网络多重图，本文提取了这20份多重图中共84条信息，用于发放问卷。本文选择了50位调查者来对每条信息进行判断，去除其中无效问卷7份，最终采集问卷43份，管中窥豹，希望能够获得用户对每条信息类型的主观判断。调查者的年龄范围在18～35岁，涉及15个专业和行业，学历为高中、本科、硕士。调查者需要详细阅读每条信息，并根据自身感受来判断该信息是否属于网络欺凌信息与隐私泄露信息。根据问卷调查结果，我们对每条信息类型进行统计，如果一条信息50%以上的人认为该信息属于欺凌信息，说明该信息能够大多数人带来心理压力或者伤害，因此该信息将被判定为欺凌信息，对于隐私泄露信息的判断亦是如此。经过统计整理后，信息分类结果如表6所示。根据调查结果，并结合前文所建立的用户可信度计算式（2）、式（4）、式（5）计算每个用户的可信度值，计算结果见表7。