《表2 各阶段时间与参数值》

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《融合用户信任及遗忘机制的社交网络传播预测模型》

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本文以微博平台为例，首先抓取2019年热门话题#翟天临涉学术造假#、#翟天临涉学术论文造假#和#翟天临学术事件大结局#中的微博数据，包括点赞数、转发数等，并以此作为微博话题在真实社交网络中的传播数据。然后根据2019年1月至9月的微博数据特点将其划分为潜伏期、成长期、成熟期和衰退期，接着通过遗传算法进行拟合得出近似优化参数[23]，详细数值如表2所示，最后采用RMSE可以更直观地比较两个模型的预测效果，均方根误差数值越小表示预测效果越好。