《表5 性别和城乡用户的算法新闻可见内容(“内容沟”)》

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《算法新闻用户的数字鸿沟:表现及影响》

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独立样本T检验的结果显示，性别可部分预测算法新闻用户的可见内容差异。在个人层次的内容上，有关个人兴趣信息（男性:M=3.31，SD=0.94；女性:M=3.34，SD=0.98，t(398）=0.34，p=0.731)和城市资讯（男性:M=3.19，SD=1.01；女性:M=3.21，SD=0.93，t(398）=0.17，p=0.865)，男性和女性用户的新闻可见性并无显著不同；在社会层次的内容上，男性接收国家事务新闻（男性:M=3.41，SD=0.96，女性:M=3.12，SD=0.95，t(398）=3.07，p=0.002)和国际事务新闻（男性:M=3.15，SD=1.05，女性:M=2.87，SD=1.01，t(398）=2.72，p=0.007)的频率要显著高于女性（见表5）。