《表3 归类一致性及编码信度系数》

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《隐私声明评估指标体系与网络应用文本分析》

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由于质性研究中文本资料编码不一致现象的存在，为确保两名编码者在文本分析、文本理解上保持一致，本文根据如下公式:CA=2×S/（T1+T2），来计算归类一致性指数。其中，S表示两名编码者归类一致数，T1、T2表示每人的编码总数。归类一致性指数值越大，说明两位编码者的编码可信度越高；反之，则越低，最后结果如表3所示。在对隐私声明进行文本分析的过程中，两位编码者具有较高的归类一致性和编码信度。