《表2 安徽省各市气象因子和非气候因子对ET变化的相对贡献度(RCc、RCnc)》

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《基于MODIS和ERA-Interim的安徽省地表蒸散发及其受植被覆盖度影响研究》

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使用克里金插值的方式对ERA-Interim气象资料进行整合和插值，获得2000-2014年安徽省逐月降水、温度、风速情况，进一步计算获得安徽省研究时序内逐年的气象因子变化情况。由公式（4）～（8）计算得到2000-2014年安徽省每个像元中气象因子和非气象因子对ET变化的相对贡献度，结果如图6所示。由图6可看出，全省大部分区域非气象因子对ET变化贡献度更高，尤其在江淮平原地区。为进一步判断各区域气象因子和非气象因子对安徽省ET变化的贡献，利用行政区划图统计研究区内16个市区的两类因子贡献度情况，结果如表2所示。表2中的数据也表明，各市区非气象因子对ET变化的贡献度更高，其中阜阳市非气象因子对ET变化贡献度最低，为54.82%，马鞍市最高，为81.83%。