《表3 ECNN-1在不同分割率下的测试集性能》

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《图像分类卷积神经网络的进化设计》

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为了验证ECNN-1模型的有效性，通过将测试集的感染与未感染样本划分为不同的比例对ECNN-1模型进行测试.表3为训练得到的模型在4种不同比例测试数据下的测试结果，4种比例的准确率、精确率、召回率和F1分数分别可达到95.6%，82.5%，97.0%和91.2%，该实验结果表明文中提出的ECNN-1自组织网络模型具有较好的稳定性.