《表2 流动人口健康状况影响因素的两水平Logistic模型结果》

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《我国流动人口健康影响因素重要性的研究——基于随机森林模型实证分析》

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研究发现，在考虑地区分层的情况下，是否接受健康教育、是否参加医疗保险、是否办理社会保障卡、户口性质对流动人口的健康没有显著的影响，其他因素对流动人口健康状况均有显著的影响。社会公共因素中是否建立健康档案方面，未建立健康档案的流动人群比已经建立的健康概率低16.3%；流动范围方面，跨省流动的流动人群在健康状态的比省内流动的高10.5%；住房性质方面，与其他类型的住房性质相比，在单位住房的流动人群处于健康状态的概率高20.9%，租房的相应概率高为16.5%。个人因素中从同住的家庭人数来看，5人以上的流动人群比2人同住流动人口属于健康的概率低7.4%，而其他3中情况的流动人口在健康状态的概率均比其高；性别方面，与女性流动人口相比，男性流动人口在健康状态的概率高10.4%；年龄方面，与45岁以上的流动人群相比，24岁及以下的流动人群属于健康状态的概率高350%，25～34岁相应的人群高204.9%，呈现出明显的年龄优势；在受教育程度方面，与大学及以上学历的相比，小学及以下流动人群在健康状态的概率低41.2%，高中或者中专学历的流动人群在健康状态的概率低10.6%，呈现出学历越高在健康状态概率越高的趋势；婚姻状况来看，与离婚丧偶的流动人群相比，未婚或者已婚人群健康状态的概率分别高34.6%和25.9%；流入时间来看，与10年以上在外流动的流动人群相比，流入时间仅一年的人口在健康状态的概率高36.9%，也呈现出明显的时间趋势；月支出来看，与月支出在4000元以上的流动人群相比，月支出在1000元以下的处于健康状态的概率高48.6%，呈现出一种月支出越高处在健康状态的概率越低；收入方面，与月收入在7000元以上的人群相比，月收入3000元的处在健康状态的概率低46.8%，呈现出一种月收入越高，属于健康的概率就越大；在职业方面，与未工作的流动人群相比，其他5种职业处于健康状态的概率高50%以上，其中公务员的概率最高为89.1%；单位性质方面，与未工作流动人群相比，个体工商户处于健康的概率最高为22.4%。