《表2 二元Logistic回归模型汇总》

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注:***、**、*分别表示0.01、0.05、0.1的显著性水平。

运用SPSS19.0对样本数据进行二元Logistic回归分析,回归方法选用全部进入,为进一步提高回归结果的稳健性,在估计回归系数标准误时,本文采用bootstrap重抽样法,并设定抽样次数为1000次。最终输出结果如表2所示,括号中的数值为自助抽样稳健标准误(bootstrap S.E.)。