《表2 风险因子的影响范围试验数据分析表》

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《AI架构在桥梁施工风险识别系统中的应用》

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以广西玉林市内某座桥梁工程为例，应用本文研究的AI架构，对该工程施工过程中的风险因素进行识别、分析，得出施工中潜在的危险点，为工程后续的隐患排查和施工整改做准备。选用本文研究的九类风险因子（E1、M、E2、P、T、O、S、A1、A2）进行风险因子的影响范围试验，试验数据如表2所示。表2中列出了九类桥梁工程施工中常见的风险因子，进行施工现场的数据采集后上传至桥梁施工风险识别系统，通过AI架构分析和比对后，得出各风险因子的影响范围，并对其重要性（危险等级）进行评估。