《表1 模型与Faceswap,Deepfake身份保持对比》

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《基于Star-Gan的人脸互换算法》

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Face-net是一个人脸识别的框架，它可以通过计算人脸图片的高维特征的余弦距离衡量两张人脸之间的身份相似性。表1是将图7的五种图片分别与身份人脸比较，输入Face-net网络后计算得到的欧氏距离。距离越小表示身份越相似。经过大量数据的测试，可以认为两张人脸是同一个人的阈值约为1.1，即余弦距离低于1.1，则可以认为两张图片是同一个人，当图片完全一致时，距离为0。