《表4 不同数量训练样本在3个HSI的OA》

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《一种基于改进双边滤波的鲁棒高光谱遥感图像特征提取方法》

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本文使用Indian Pines、Salinas和PaviaU 3组HSI进行实验。Indian Pines是利用AVIRIS传感器获取的位于Indian西北部松树场的HSI，图的大小是145×145像素，空间分辨率是20 m，含224个通道，由于水汽吸收移除24个通道，剩余200个通道。Salinas是利用AVIRIS传感器获取的美国加州Salinas山谷的HIS，图的大小是表4中COBF-SVM显示出较强的鲁棒性。512×217像素，空间分辨率是3.7 m，含224个通道，移除24个通道，剩余200个通道。PaviaU是利用ROSIS传感器获取的Pavia大学周围地区的HSI，图的大小是610×340像素，空间分辨率是1.3 m，含115个通道，移除12个通道，剩余103个通道。为保证实验的客观性，在3个HSI中每类随机抽取10个训练样本，剩余样本用作测试样本，如表1～3第2、第3列所示，重复实验10次，以平均值作为结果。为了检验算法的稳定性，从3个HSI中随机抽取10～50个样本作为训练样本，剩余样本作为测试样本，如表4所示。表1～4中OA(overall accuracy）表示总体精度。