《表1 各种攻击类别占比情况》

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《物联网安全检测的平衡二叉决策树SVM算法》

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仿真实验选择KDD99数据集，可以将异常数据划分为扫描与探测、拒绝服务攻击、获取根权限攻击以及远程攻击四大攻击类别，共涉及测试数据30万条，大数据量能够对算法时间效率予以反映[3]。在进行BDT-SVM分类计算时，首先需要建立一个内存空间，其能够随样本大小二次增长，要明确数据集规模大小。随机抽取KDDCUP9910%测试数据，网络连接记录共311 050条，涵盖了正常数据以及不同类型攻击数据，除此之外还增加了新的攻击类型，以验证该异常检测模型对未知攻击的检测能力，不同类型攻击类型如表1所示。