《表1 各地区原油的恩氏蒸馏数据》
本实验广泛选取各地区共计102种油样的恩氏馏程温度、20℃密度、20℃粘度作为输入变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9,选取闪点实验值作为预测目标值Y,选用多元性线性回归法(MLR)、BP神经网络模型、径向基函数(RBF)神经网络模型分别进行预测。将其中55组样本数据列于表1。
图表编号 | XD00173216600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 王焕维、俞英、景冬莲、商杰、黄海燕 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)理学院重质油加工国家重点实验室、中国石油大学(北京)理学院重质油加工国家重点实验室、中国石油大学(北京)理学院重质油加工国家重点实验室、广西出入境检验检疫局危险品检测技术中心、中国石油大学(北京)理学院重质油加工国家重点实验室 |
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