《表8 面板单位根检验结果》

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《长三角地区世界级先进制造业集群的遴选和培育研究》

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注：括号内为检验统计值所对应的显著性P值，下同。

(1）变量平稳性检验。为了防止伪回归，需要对面板数据各变量的平稳性进行检验。首先必须检查面板数据是否存在单位根。常见的单位根检验有LLC检验、HT检验、IPS检验和Fisher-PP检验。本文的面板数据时间维度相较个体数较多，故采用LLC法进行检验。由表8可以看出，对各面板数据的水平值进行检验时，集群度、国际化程度、人力资本均不能在5%的水平上拒绝原假设。而对各面板数据的差分进行检验时，各变量均可以在1%的水平上拒绝存在单位根的原假设，表明各变量序列都是一个单位根过程I(1）。