《表5 神经网络模型参数：颜填料对乙烯基酯树脂重防腐涂料性能的影响》

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《颜填料对乙烯基酯树脂重防腐涂料性能的影响》

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为了预测在不同填料配比下，涂料的电阻抗性能，采用神经网络模型对涂料的电化学性能进行预测。神经网络模型是一种人工智能放大，它采用数据原理来模拟人脑处理信息，具有处理复杂数据的能力。神经网络模型目前已经被广泛应用于油气处理[7]，大气污染[8]，粮食安全[9]和材料合成[10]等领域，并且已经显示良好的预测性能。对本实验中电化学数据进行神经网络模拟分析，模型中共有960个实验值，其中75%用于训练网络模型，25%用于测试网络模型，如图5和表5所示。