《表1 各种方案的总体多指标评分》
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《基于PHM的高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测》
模型方面,LSSVM的核函数采用高斯径向基核函数。利用留一交叉验证法对LSSVM预测模型进行了优化,确定最优模型参数。测量值和预测值的计算汇总结果见表1。对比相关数据发现DSDAE+TDLSSVM方案效果最好。其中DSDAE+TDLSS-VM方案的MAE指标是0.0022,RMSE指标是0.006 9,R为0.999 6。
图表编号 | XD00172646300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 牛齐明、刘峰、张奕黄 |
绘制单位 | 北京交通大学计算机与信息技术学院、河北大学计算机教学部、北京交通大学计算机与信息技术学院、北京交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |