《表1 美国数据科学教学大纲中最受欢迎的参考书、学术论文和博客》

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《美国数据科学专业教学大纲调查》

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教师使用关于课程主题的参考书目是常见的做法。作为课程的补充，参考书目为学生提供了更多的支持。在此次调查中，我们发现比较常用的参考书是O’Neil and Schutt所著的《数据科学实践》、Saltz和Stanton的《数据科学导论》，最受欢迎的参考书是James的《统计学导论》。大部分教学大纲还提供了推荐书籍和论文的清单。这些清单提供了更为多样化的资源，涵盖从一般到具体的数据科学主题。最常提到的论文是Dhar的《数据科学与预测》，其次是Diggle的《统计学：21世纪的数据科学》和Aha等的《基于实例的学习算法》。教师还经常使用自己的博客来供学生进行学习，除教师自己的博客以外，教学大纲中最常推荐的博客是Data Science Central、KDnuggest、DataScience-101和Revolutions。表1列出了教学大纲中经常提到的参考书、学术论文和博客。