《表1 迭代次数与飞行时间比较》
提出的改进的PSO算法是一种学习因子自适应的复杂方法。为了更好地说明算法性能,我们分别对传统PSO算法、人工蜂群算法以及改进PSO算法进行了仿真,仿真结果表明改进PSO算法可以获得更好的结果并显示出更强的稳定性,如表1所示。
图表编号 | XD00172461700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 胡丁丁、梁翀 |
绘制单位 | 安徽继远软件有限公司、安徽继远软件有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
提出的改进的PSO算法是一种学习因子自适应的复杂方法。为了更好地说明算法性能,我们分别对传统PSO算法、人工蜂群算法以及改进PSO算法进行了仿真,仿真结果表明改进PSO算法可以获得更好的结果并显示出更强的稳定性,如表1所示。
图表编号 | XD00172461700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 胡丁丁、梁翀 |
绘制单位 | 安徽继远软件有限公司、安徽继远软件有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |