《表6 数据治理与大数据管理区分度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国大数据治理模式创新及其发展路径研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:表中标志具体意义为相关比较项的难度或复杂度:高H，中M，低L。

与数据管理相比，大数据治理的范围更加广泛，既涵盖传统的业务数据，也包括大量的互联网数据。从数据类型而言，既包括结构化数据、半结构化数据，也包括非结构化数据（即无法通过二维表结构来表达的数据，包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式）。从数据安全的视角来看，在互联网的开放环境下，如何有效保障国家秘密、商业机密、个人隐私（比如公众的通话记录和网络访问记录），是大数据治理必须直面和破解的重大挑战。此外，跨部门、跨区域、跨层级、跨行业的数据共享和交换，客观上要求必须落实国家信息安全等级保护制度，加强数据安全管理，完善信息共享、业务协同的互联互认、身份认证和授权管理机制（参见表6）。