《表1 AI-ECG人工智能算法和医生团队独立诊断金标准对17类心律失常事件的统计学分析结果》

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《人工智能心电算法对临床心律失常检测的有效性评估》

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本研究收集了AI-ECG分析的13 949份心律失常样本，共统计出17种类型心律失常事件。其中，如表1所示，序号1～3为窦性心律失常事件，患病样本量分别为窦性心律不齐9966例、窦性心动过缓4871例、窦性心动过速1317例；序号4为房颤事件，患病样本量225例；序号5～9为室上性心律失常事件，患病样本量分别为室上性早搏698例，室上性心动过速42例，室上性早搏成对97例，室上性早搏二联律41例，室上性早搏三联律12例；序号10～12为室上性逸搏类心律失常事件，患病样本量分别为房性逸搏心律42例，房性逸搏33例，交界性逸搏14例；序号13～17为室性心律失常事件，患病样本量分别为室性早搏310例，室性早搏二联律13例，室性早搏成对6例，室性早搏三联律4例，室性逸搏5例。