《表4 可靠性设计质量评价样本值汇总表 (AHP-BP)》

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《基于AHP-BP人工神经网络的型号装备可靠性设计质量评价方法研究》

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利用MATLAB中的神经网络工具箱来对己构建好的BP神经网络进行训练[3]。选择10个成功案例，分别以两种方式进行训练，一是用将20个方案要素直接作为训练样本输入网络模型进行训练，一种是用AHP分析出的7个敏感要素作为训练样本输入网络模型进行训练。网络各层的输出函数为logsig函数，训练函数为traingdx函数，训练和测试结果分别如表3、表4所示，其中后两组为测试样本。