《表1 各ISC和原信号的MCC及MI》

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《LCD谱熵及其在滚动轴承退化状态识别中的应用》

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此处，以正常状态下第一组样本为例介绍滚动轴承退化特征提取过程，首先对该样本进行LCD分解共得到11个ISC分量和残余分量，根据LCD分解能谱熵和奇异谱熵的计算方法计算该信号的L HE和L HQ；对于该信号L HB1和L HB2的提取，首先计算各ISC与原信号互信息和互相关系数的绝对值，并计算各ISC分量的敏感度如表1所示，根据敏感分量选取原则确定ISC1和ISC2为敏感分量，并计算LCD分解包络谱熵L HB1和L HB2。基于以上步骤，得到正常状态下第一组振动信号的四维退化特征向量，而正常状态包含50组样本，因此可得到一个50×4维的退化特征集。