《表3 ISC峭度及相关系数计算结果》

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《基于局部特征尺度分解和数学形态滤波的齿轮故障诊断方法研究》

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为了进一步说明本文方法的合理性，图9给出了原始实验数据经形态滤波后的频谱，可以看到10 Hz和45 Hz处有明显的谱峰，但无法判断哪个齿轮发生故障。对滤波后的信号进行LCD，计算得到的各分量峭度值后发现个别分量峭度值异常，为了排除异常值的干扰，再分别计算各分量原信号的相关系数[18]，结果如表3所示。计算结果表明，峭度值过高的分量ISC2、ISC3、ISC5和ISC6与原始信号的相关性并不高，这说明这些分量中存在着显著的非故障特征的冲击信号致使其峭度值过大，因此结合相关系数选择ISC1作为故障特征分量进行分析。