《表6 2019年—2023年各指标预测值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《供应链视角下食品质量安全风险预警研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

如图2，根据2017年预测值与实际值的对比，虽然存在一定的误差，但在可接受的范围内，可以得出BP神经网络适合构建食品质量安全风险预警体系．因此，利用BP神经网络对未来的五年2019年—2023年的食品质量安全体系进行预测，得出的结果如表6所示．再运用上述的突变模型以及2010年—2017年的数据对准则层各指标的预测值进行风险量化，得出结果如表7所示，同时利用表7数据得出图3.