《表5 2017年各指标预测值》
因为Matlab中自带神经网络的函数,所以为了便利性考虑,选择使用Matlab创建BP神经网络.将数据导入训练好的模型,经过12次的处理,得到2017年的数据如表5所示,2017年各指标预测值与实际值的对比情况如图2所示.
图表编号 | XD00171885300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.28 |
作者 | 晚春东、沈小榆 |
绘制单位 | 绍兴文理学院商学院、国家海洋食品工程技术研究中心、绍兴文理学院商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
因为Matlab中自带神经网络的函数,所以为了便利性考虑,选择使用Matlab创建BP神经网络.将数据导入训练好的模型,经过12次的处理,得到2017年的数据如表5所示,2017年各指标预测值与实际值的对比情况如图2所示.
图表编号 | XD00171885300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.28 |
作者 | 晚春东、沈小榆 |
绘制单位 | 绍兴文理学院商学院、国家海洋食品工程技术研究中心、绍兴文理学院商学院 |
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