《表2 组合模型与单一模型预测结果的RRMSE值》

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《基于奇异谱分解的猪肉价格组合预测》

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经过3种模型的构建与预测，得到了两条序列预测后的预测值，将预测值进行集成得到组合预测的最终预测结果。通过计算组合预测的预测结果与基准模型预测结果的相对均方根误差，得到RRMSE值（见表2）。从表2中可以看到，随着预测步长的增加，组合模型的预测能力比基准模型的预测能力更强。在预测步长为1天和7天时，组合预测模型的预测能力与ARIMA预测模型的预测能力基本相同，并优于其他两种基准模型；而当预测步长为14天、30天、60天、90天和180天时，组合预测模型的预测能力比基准模型中最优模型的预测能力分别高出4.14%、6.67%、21.28%、11.76%和11.94%。显然，从预测能力的角度，通过SSA分解后进行组合预测的效果总体上比单一模型的预测效果更好。