《表1 2018年1月查询序列与最相似序列》

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《基于相似性识别的短期负荷动态预测方法》

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本文选取实验数据为重庆电网2014年1月—2018年10月统调日负荷数据，本文以一周为查询窗口进行查询，查询序列为2018年1月8日—14日的统调日负荷，预测输出值为未来一周即2018年1月15日—21日的统调日负荷。对于时间t的设置：星期一，t=1；…；星期天，t=7。采用此种设置的原因是可以体现星期类型日的影响。按照本文方法对历史序列进行相似性查询，得出最相似序列为2018年1月1日—7日的统调日负荷序列，进而得到预测序列为2018年1月8日—14日。查询序列与最相似序列有较高的重合度，见表1和图5。