《表2 学生人数和评价等级的频繁项集》

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《数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究》

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设置数据流如图1所示.利用Aprioir算法，对授课班级人数和教学评价等级进行关联分析，得到学生人数和评价等级的支持度和置信度.假设最小支持度为10%，最小置信度为45%，得到学生人数和评价等级的频繁项集（表2).