《表1 KMO和巴特利特检验》

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效度分析则采用KMO和Bartlelt球形度检验，KMO的值越接近1，说明各变量之间的共性越多，能够更好的被其他变量所表示，若小于0.5则视为不适合做因子分析，Bartlelt球形度检验用于判断原变量之间是否独立，其原假设H0则为原变量相互独立[7]。由表1可知，KMO=0.924，大于0.9，效果最佳；Bartlelt球形度检验的伴随概率值为0，表明拒绝原假设，各变量间具有显著的相关性，因此，符合提取公因子的条件，适合做因子分析。