《表1 因子分析KMO检验及各变量的旋转因子载荷》

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《金融素养能降低家庭债务负担吗——基于CHFS数据的实证研究》

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现有文献对于金融素养的衡量主要有主观和客观两种方法。吴卫星等（2018）[19]通过询问受访者对投资类和融资类产品的了解程度构建了主观金融素养指标，Lusardi等（2010）[35]提出关于利率、通货膨胀和投资风险的三个问题并据此构建客观金融素养指标。本文参考张号栋和尹志超（2016）[36]衡量金融素养水平的方法，对“利率计算、通货膨胀理解和投资风险”三个问题各构造两个哑变量。第一个哑变量为“是否回答正确”，第二个哑变量为“是否直接回答（回答不知道或算不出为间接回答）”。同时加入衡量一般性金融素养水平的问题“是否关注经济金融方面的信息”以及代表专业性金融素养水平的问题“是否上过经济金融类课程”（1）。使用迭代主因子法对上述八个问题变量进行因子分析，通过最大方差正交旋转得到知识因子、计算因子和预期因子。分别计算各因子得分，以方差贡献率为权重加权求和得到金融素养水平（FL）。表1是KMO检验结果及因子载荷分布，KMO检验显示各变量的KMO值都大于0.6，整体KMO值达到0.7。另外，巴特利球体检验P值为0，因此本样本适合使用因子分析法。