《表2 田口正交实验结果：试论塑料装饰件的注塑成型参数优化设计》

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《试论塑料装饰件的注塑成型参数优化设计》

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接着进行4因素2水平正交实验设计，并利用Moldflow进行模拟实验。表1列出了4种因素和2个水平的设置值，而表2列出了不同取值的工艺参数组合下的注塑成型总周期值。使用数理统计中的回归分析，用以确定两种及以上的变量之间的相关关系[16]。根据整个注塑成型周期值与四种工业参数之间的相关关系，经过线性回归分析，可以建立以注塑成型周期为目标值的线性回归方程。线性回归分析的结果如表3所示，其中，F值代表所有因素对目标值影响的水平比值。显然，F值越大表示这种因素对目标值的影响越大。P值表示在原定假设为真的情况下，所有因素作用下的结果，P值越小，代表影响结果越明显。当P<0.05，认为有统计学差异；当P<0.01时，认为有明显的统计学差异；当P<0.001时，认为有非常明显的统计学差异。