《表4 MIO-TCD数据铰链式卡车分类时间》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于DCNN特征与集成学习的车型分类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用PCA技术将4096维DCNN特征降至100维，分别对降维前后的特征进行分类，以BIT数据集中客车和MIO-TCD数据集中铰链式客车为例进行分类实验，实验结果见表3和表4。可见，PCA降维后的特征进行分类，准确率与降维前一样，但分类所用时间大幅降低。所以采用降维后的特征矢量进行分类。