《表6 脾虚证、湿热证、湿瘀证前3项公因子信息表》

《表6 脾虚证、湿热证、湿瘀证前3项公因子信息表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于关联规则和因子分析的国医大师班秀文治疗带下病用药规律分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对脾虚证、湿热证和湿瘀证的药物进行因子分析。因子分析的基本思想是通过对变量相关系数矩阵内部结构的研究,找出能够控制所有变量的少数几个潜在随机变量(即公因子)去描述多个显在随机变量之间的相关关系[4]。本研究采用主成分分析,抽取标准为特征值大于1,采用最大方差法进行因子矩阵旋转,脾虚证共提取出27个公因子,累计方差贡献率为92.552%;湿热证30个,累计方差贡献率为89.089%;湿瘀证25个,累计方差贡献率为92.932%。将各药物分别归入其贡献值最大的公因子,脾虚证、湿热证、湿瘀证前3项公因子信息表见表6。