《表4 针对数据xi的结构状态识别流程示例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种集成多个机器学习模型的复合材料结构损伤识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在模型测试阶段，首先，对一条数据记录xi，通过第2节的预处理，获得了12种损伤指数。然后使用每一种机器学习模型，根据这12种损伤指数对其代表的结构状态进行预测。例如，机器学习模型?1预测其为有损伤的概率为0.95，预测其为无损伤的概率为0.05，确定预测结果为“有损伤”；机器学习模型?2预测其为有损伤的概率为0.25，预测其为无损伤的概率为0.75，确定预测结果为“无损伤”（如表4的前4行所示）。