《表1 IR与VI定量测量》
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《基于双树复Shearlet变换与改进PCNN的图像融合算法》
为定量评估算法的融合性能,通过上述提到的评价指标对图3结果衡量,结果如表1所示。根据表1看出,在AG、EIEF、STD、PSNR 4种衡量指标中,本文算法表现最优,分别为7.63、0.59、35.19、21.43 d B,与图3中实验结果相印证。此外,为了进一步反应算法性能,对其运行时间统计,本文算法运行时间为6.54 s,相对其他方法具有一定优势。主要是本文在系数融合中采用了稀疏表示,利用OMP进行最小平方误差控制,完成对信号的最优逼近,显著提高了算法的收敛速度。
图表编号 | XD0016988900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 魏志军、周肖树 |
绘制单位 | 北京理工大学珠海学院、北京理工大学珠海学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |