《表1 患者症状频率大于10%的主成分分析》

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《基于患者报告的运动神经元病结局评价量表的理论模型框架构建》

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从变量间的相互关系入手，将变量按照相关性进行重新组合，根据实际筛选出较少的可代表数据特征的综合变量。主成分分析的可行性由KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验值判定，当KMO值接近1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析。症状出现频率大于10%、5%时，所得KMO值分别为0.614、0.601，介于0.5～0.7之间，均可进行主成分因子分析，但内部相关性不高。结合临床，症状出现频率大于10%的症状均为MND的主要临床表现，症状出现频率大于5%小于10%的症状为MND的次要临床表现。MND症状的主成分分析结果见表1、表2。