《表2 2019年1～6月份Holt-Winters乘法预测值与实测值统计单位》

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《南充市2014～2018年空气首要污染物特征分析及其时间序列分析》

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由于其中Holt-Winters乘法模型适用于具有线性趋势和乘法季节变化的序列，故采用其进行分析预测。结果得到R2值为0.878（接近于1），拟合图如图4所示，拟合效果较好，故Holt-Winters乘法是可取的。再对2019年1～6月的PM2.5值进行预测并与所取得真实数据进行比较，结果如表2所示。