《表6 1994年前后居民人均消费支出模型对比》
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下显著
分阶段回归分析采用了最小二乘方法(OLS),验证中央政府公共支出、地方政府公共支出与居民消费之间的长期均衡关系。之所以没有继续采用协整分析的方法,是因为协整模型是建立在大样本数据的基础上,而以1994年为界限,我们将样本分成16个数据量样本和24个数据量样本。协整模型要求较高的自由度,小样本数据会造成大量的信息损失,现有数据难以满足模型的数据要求,为了保证估计结果的可靠性,本文在分阶段回归中采用了OLS方法。为验证线性模型是否存在误差项自相关,分别进行了BG检验和Ljung-Box Q检验,结果显示,1978—1993年p值分别等于0.842 7、0.839 3,1994—2017年p值分别为0.503 4、0.942 2,因此两个时期均不存在误差项自相关,可以直接用最小二乘(OLS)法进行回归。考虑到政府支出对居民消费的影响具有滞后效用,我们在OLS回归中引入滞后一期的消费变量作为控制变量,模型如式(33)所示。为了比较的直观性,表6中只保留了核心变量的回归结果。
图表编号 | XD00169199600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 耿申 |
绘制单位 | 河南大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |