《表4 Logistic回归模型对2009—2015年夏季雷暴大风预报评分》

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《基于Logistic模型的干、湿环境下江淮夏季雷暴大风潜势预报研究》

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从表4可以看出，雷暴大风的TS评分为24%～31%，漏报率为19%～27%，空报率为65%～74%。唐文苑等[25]对2010—2015年4—9月国家级强对流天气预报进行了检验，发现雷暴大风和冰雹的预报技巧较雷暴和短时强降水明显偏低。针对江苏夏季短时强降水，沈澄等[26]基于物理量参数和高空探空资料研究了统计预报模型，经检验，TS评分、漏报率和空报率分别为21%、36%和76%。因此，本文构建的Logistic回归模型对江淮雷暴大风的预报能力与相关区域短时强降水的潜势预报能力相当。